范围:本文件规定了电力场景视觉检测算法的指标计算方法、评价数据集的质量要求、模型测试过程和模型质量评价过程。通过对电力视觉检测算法进行定量和可对比的测试，为电力各业务领域视觉检测模型研发、入网，在运等环节的评价工作提供量化参考依据。 本文件适用于电力生产场景中含有可见光场景目标图片、红外光场景目标图片或紫外光场景目标图片进行检测、分割或分类的人工智能模型的评价。主要用于评价输电、变电、配电等专业智能巡检业务中应用到的设备本体或周围环境缺陷视觉检测模型，以及电力生产作业现场违章行为智能识别业务中应用到的行为违章、装置违章或管理违章视觉检测模型等场景; 主要技术内容:本标准按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构与起草规则》的规定起草，遵循科学性、先进性、经济性，坚持实事求是，以人工智能算法在电力领域的各种缺陷识别方面为基础，遵守国家有关法律、法规，符合团体标准要求，目的在于规范用于电力视觉检测算法的质量评价方法，明确基于图像识别技术的电力视觉检测算法评价指标、模型功能性、效率性等方面基本原则，规范评价流程与功能性等级判定，为电力视觉检测算法评价提供标准依据