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石油和化工行业工业数据分类分级指南
发布日期: 2023-09-04
实施日期: 2023-12-04
范围:本文件提供了石油和化工行业工业数据分类分级的建议。 本文件适用于石油和化工行业; 主要技术内容:5 数据分类5.1 分类方法5.1.1 线分类法5.1.2 面分类法5.1.3 混合分类法5.2 分类维度5.2.1 概述5.2.2 技术选型维度5.2.3 业务应用维度5.2.4 主题维度6 数据分级数据分级一般按照如下四个步骤执行:a) 确定影响对象。b) 确定影响范围。c) 确定影响程度。d) 综合上述三要素,对数据定级
分类信息
关联关系
研制信息
归口单位: 中国石油和化学工业联合会
起草单位: 中国化工经济技术发展中心、 中国电子信息产业发展研究院、 数治云(北京)科技有限责任公司、 中国海洋石油集团有限公司、 中海油研究总院有限责任公司、 陕西延长石油(集团)有限责任公司、 赛轮集团股份有限公司、 中国中化控股有限责任公司、 中化能源股份有限公司、 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司、 万华化学集团股份有限公司、 山东海科控股有限公司、 上海异工同智信息科技有限公司、 北京中智软创信息技术有限公司、 中海油能源发展股份有限公司、 青岛海湾集团有限公司、 北京互时科技股份有限公司、 新能(廊坊)能源化工技术服务有限公司、 中润华谷(南京)科技有限公司、 北京达美盛软件股份有限公司、 北京数博智云信息技术有限公司
起草人: 曹琳、 张春利、 蔡春久、 吴志刚、 陈绍凯、 景瑞林、 莫思宏、 陈争胜、 柯林、 马志伟、 刘海波、 曲晓慧、 张玉博、 程华军、 周志杰、 刘亚儒、 王向东、 黄虎林、 刘振海、 宋楠、 王洪松、 孔伟玲、 王伟玲、 张连夺、 蒋天琥、 甘腊梅、 刘士龙、 高健祎、 刘兆年、 杨硕、 王旭刚、 杨光、 李长卿、 王晶晶、 滑永健、 杨林林、 芦伟、 李长瑜、 魏秀枝、 陈劲松、 李天白、 张洁
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