范围:本标准规定了基于联邦学习框架体系的电力数据隐私计算平台开发的参考框架、平台能力要求、平台建设技术要求等内容。 本标准适用于开展基于联邦学习的电力数据隐私安全共享应用的产品设计、软件开发; 主要技术内容:（1）范围本标准规定了基于联邦学习框架体系的电力数据隐私计算平台开发的参考框架、平台能力要求、平台建设技术要求等内容。本标准适用于开展基于联邦学习的电力数据隐私安全共享应用的产品设计、软件开发。（2）规范性引用文件本标准主要引用的文件主要包括：GB/T 25069-2010信息安全技术 术语GB/T 35273-2020信息安全技术 个人信息安全规范JR/T 0196-2020多方安全计算金融应用技术规范JR/T 0171-2020个人金融信息保护技术规范JR/T 0184-2020金融分布式账本技术安全规范JR/T 0218-2021金融业数据能力建设指引BDC 79-2021隐私计算 跨平台互联互通 第一部分：总体框架T/ISC 0015-2022金融场景隐私保护计算平台技术要求与测试方法（3）术语和定义主要包括隐私保护、隐私计算、隐私计算技术、隐私数据、联邦学习、节点、特征、标签、联邦学习算法、联邦学习模型、联邦学习参与方、多方安全计算协议、电力数据业务场景的定义。（4）符号和缩略语下列符号、代号和缩略语适用于本文件。FL：联邦学习（federated learning）ROC：接收者操作特征曲线（Receiver Operating Characteristic）AUC：ROC曲线下的面积（area under curve）KS：洛伦兹曲线（kolmogorov-smirnov curve）（5）概述主要包括基于联邦学习的隐私计算平台概况、联邦学习邀约及生态构建流程。（6）平台架构要求主要包括联邦学习参考架构、联邦学习节点角色规范。（7）平台能力要求主要包括节点管理能力、邀约管理能力、样本管理能力、算法管理能力、模型训练管理能力、模型管理能力、模型预测管理能力、跨站点网络通信能力、多方安全计算协议、平台运营管理能力的基本要求。（8）平台建设技术要求主要包括平台建设安全要求、平台建设可用性要求、平台建设兼容性要求、平台建设易用性要求、平台建设容错性要求、平台建设性能要求和平台建设可扩展性要求。（9）电力数据场景应用能力主要包括横向联邦学习电力数据业务场景应用能力、纵向联邦学习电力数据业务场景应用能力的概述