主要技术内容:6.1.1 用户信息采集6.1.1.1概述产品应支持通过web端产品、移动APP、微信公众号、小程序或物联网设备等线上线下工具收集用户的基本信息，并根据不同指标提供统计服务，以多种形式展示统计结果。6.1.1.2基本功能产品应具备数据接入、信息录入等基本功能，支持通过互联网渠道或物联网设备，收集个人基本信息，并将各类数据进行多维度多形式展示。a）支持互联网数据对接，包括年龄、性别、身高、体重、腰围、臀围、血糖、血压、血脂、吸烟情况、饮酒情况、睡眠情况、体力活动情况、糖尿病合并症等，数据统一结构化存储。b）支持通过Web端产品、移动APP、微信公众号、小程序等互联网渠道，收集糖尿病相关详细情况，包括日常饮食、治疗史、各项检测数据等。c）支持通过可穿戴的物联网设备，可实时采集个人生命体征等数据。d）可根据各项用户数据，如用户类型、用户健康管理行为等多项指标分类统计，并支持多种展示形式进行结果反馈，辅助各级医疗机构进行糖尿病患者管理。6.1.2  健康指标管理6.1.2.1概述适用于通过穿戴设备自动传输结合用户手动录入获取用户的相关健康指标。并且系统应支持针对用户自身所属的病情阶段，精准的提供健康指标管理建议，用于辅助用户了解自身的健康状况，从而推动用户的糖尿病自我管理行为。6.1.2.2基本功能应具有数据传输、手动数据录入、指标自动判读并推送结果等基本功能。a）数据传输：应支持用户通过居家设备（如能通过蓝牙向外发送数据的血压计、血糖仪、电子体重秤等）自动传输相关健康指标至移动端程序中。b）手动数据录入：应支持用户手动将在社区、诊所、家庭等不同地方测量的血糖、血压、血脂、肌酐等结果数据录入至移动端程序中，支持统一管理并查看糖尿病相关的数据。c）指标自动判读：系统应基于指南、教科书等文献资料，依据用户目前所属病情阶段，对指标进行自动判读，并提供相应的复查随访建议