主要技术内容:数据服务市场是现代服务业服务系统中由数据驱动的众多个体（人、机构、软件机器人、平台等）分工协作和共同运营来为市场需求提供数字化定制服务（如数字政务服务、数字商务服务、数字生活服务）的系统。数据服务市场强调依托信息技术实现数据服务流程优化再造，提高运营决策的科学性、有效性。数据服务市场中的个体复杂而多样，且呈层级化互相影响，存在由于关联关系多样化导致的难度量的问题，尤其是软件机器人的普及，使得对数据服务市场中人机协同服务的综合度量评估，成为制约其高质量发展的瓶颈。现行的标准多对不同的场景中的服务质量或效率等进行单方面评估，面临评估指标分散、动态环境适应性不足等挑战，且均不面向数据服务市场的场景。此外，现有的异常识别方法多基于单一指标或简单规则，难以应对数据服务市场中复杂多变的动态演化过程。目前，在数据服务市场中，缺乏统一的综合度量方法标准，导致不同个体和系统的演化结果难以进行比较分析和异常判定。本文件建立统一的数据服务市场服务效能度量方法，规定从个体和服务系统两个角度分析数据服务市场中的服务效能，并分别结合多个维度构建个体服务效能和系统服务效能两个综合指标，可以科学地对数据服务市场进行度量和评估。此外，本文件界定服务系统中不同类型的异常，并识别、判定导致服务效能异常的因素。本标准的制定有利于指导数据服务市场的度量和异常判定，满足数据服务市场集聚和服务消费升级的新需求，推动其高质量发展