主要技术内容:1、收集湖泊历史数据：主要水质指标是CHLa（或透明度）、TP、TN。辅助指标是年出湖流量和年均水位时的湖体容积、湖泊水文站年均水温或气象站年均气温。2、进行CHLa、TP、TN 的分指标时间滤波，然后建立CHLa 与TP、TN 的二维滤波轨线图，调整滤波周期，调试带宽W 和滤波周期T 的关系，大致为W=2T。推荐的滤波方法LOESS（局部加权低通滤波器，保留低频的趋势信号，剥离高频的随机及周期信号）。W 的最小取值5，W 的上限取值一般受限于数据年限，数据较长时，可取22 为上限，即滤波周期T 与太阳黑子主周期吻合（湖泊主要能量来自太阳能，各种背景环境因子波动周期受其影响）；也可以分解CHLa 的年数据序列做谱分析进行准周期分析，取第一主周期T1 为关注对象；如果第一T1 第二主周期T2 均较短，也可以两周期之积为关注对象。数据较短时，W 的上限取值一般不超过全部数据的一半。3、选择轨线图。通过不同W 的轨线对比，可以选择轨线相对光滑，拐点清晰的W(周期T)轨线作为建模对象。4、根据轨线图依时程，在起点-拐点-…-拐点-终点。5、营养物分段定标。6、TFIcw 评价验标。7、分析气候变化、出湖水量等是否存在趋势性变化，研究分段的原因，提出未来适当的营养物控制标准，以及恢复措施的改进