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Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 3: Data quality management requirements and guidelines 人工智能——分析和机器学习(ML)的数据质量——第3部分:数据质量管理要求和指南
发布日期: 2024-07-02
本文档规定了建立、实施、维护和持续提高分析和机器学习领域使用的数据质量的要求并提供了指导。 本文档没有定义详细的流程、方法或指标。相反,它定义了质量管理过程的要求和指南,以及可以定制以满足本文件中要求的参考过程和方法。 本文件中规定的要求和建议是通用的,旨在适用于所有组织,无论其类型、规模或性质如何。

This document specifies requirements and provides guidance for establishing, implementing, maintaining and continually improving the quality of data used in the areas of analytics and machine learning.

This document does not define a detailed process, methods or metrics. Rather it defines the requirements and guidance for a quality management process along with a reference process and methods that can be tailored to meet the requirements in this document.

The requirements and recommendations set out in this document are generic and are intended to be applicable to all organizations, regardless of type, size or nature.

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归口单位: ISO/IEC JTC 1/SC 42
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