检出能力 第2部分:线性校准情形检出限的确定方法
Capability of detection—Part 2: Methodology in the linear calibration case
发布日期:
2018-06-07
实施日期:
2019-01-01
GB/T 33260的本部分规定了:
——为估计净状态变量的临界值、响应变量的临界值和净状态变量的最小可检出值所采用的实验设计。
——校准函数是线性,且标准差是常数或其与净状态变量是线性关系的情况下,用所得的实验数据估计上述三个特征量。
本部分所描述的方法可以应用到各种情形,如检查某种材料中特定物质的存在性,样品或设备中是否有能量释放,或者存在静力学系统在扭力作用下的几何形变。
临界值可由实际测量序列得出,用于评估测量序列所表征的系统的未知状态,而净状态变量的最小可检出值作为测量方法的一个特征量,用于选择合适的测量过程。为了刻画一个测量过程、一个实验室或一种测量方法的检出能力,如果每个相关水平(即一个测量序列,测量过程,实验室或测量方法)都有合适的测量数据,需确定最小可检出值。不同的测量序列、测量过程、实验室或测量方法的最小可检出值是不同的。
GB/T 33260适用于连续尺度的定量测量,适用于测量过程和各种测量设备的检出能力获取,这些测量设备的响应变量的期望值和状态变量值间函数关系可由校准函数描述。如果响应变量或状态变量是向量值,则本部分可分别应用于向量的分量或分量的函数
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