范围:规范规定了人工智能算法异构硬件加速的技术要求和评价方法，为电力领域中线路巡检、监控等算法模型加速提供了技术参考和评价依据。 适用于电力领域中支持训练和推理的人工智能框架硬件加速技术的评估; 主要技术内容:近年来深度学习、强化学习等人工智能算法的突破性进展，人工智能理论、技术和方法与电力系统的物理规律、技术与知识融合创新形成了电力人工智能，为智能电网的发展提供了重大机遇。随着人工智能算法愈发复杂，参数量越来越多，对于硬件的要求就随之增加，电力领域各场景孵化了各类人工智能算法和异构硬件加速技术，利用人工智能模块等软硬件结合的方式来提高算力，并在各场景积累的大量的实践经验。随着电力人工智能算法和异构硬件加速技术数量和种类剧增，各厂家对异构硬件加速技术的定义以及算力遵循的是厂家内部的标准，导致各厂家对异构硬件加速技术的把控力度不一，造成异构硬件加速技术、算力和接口有差异，增加了模型应用和准入的难度，也不利于工作流程的标准化。因此，制定了电力人工智能算法采用异构硬件加速技术统一标准规范，指导电力人工智异构硬件加速技术研发、人工智能模型测试、人工智能模型应用具有重要的指导意义，极大促进智能电网的发展，为新型电力系统的构建提供重要支撑。此外，通过异构硬件加速技术的标注化，可推动国内软硬件企业合作，为技术创新提供方向性引导，促进产业协调发展