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数据治理 第10部分:数据资产化过程管理规范
发布日期: 2024-05-06
实施日期: 2024-05-06
范围:本标准提出了数据资产化的前提条件和阶段划分,分别从数据资源化、资源产品化、产品资产化三个阶段提出要求。本标准适用于相关组织的数据资产化过程管理; 主要技术内容:本标准提出了数据资产化的前提条件和阶段划分,分别从数据资源化、资源产品化、产品资产化三个阶段提出要求。制定本标准,规范数据资产化过程,解决了如下问题:a)数据资产化条件明确:明确数据资产化所需的条件,如数据权属清晰、数据利用有效、数据价值可估、数据要求合规等。b)数据资产化流程标准化:为组织提供了一套标准化的数据资产化流程,包括数据资源化、资源产品化和产品资产化三个阶段,帮助组织明确数据资产化的不同阶段及其关键任务和要求,确保数据资产化过程的顺利进行。c)数据资源管理:帮助组织规范收集、清洗、整合和存储数据过程,发现数据资源的价值,形成可重用、可应用、可获取的标准化数据资源。d)数据产品开发:指导组织如何将标准化数据资源转化为具体的、有价值的数据产品。e)数据资产价值评估:提供成本归集与分摊的方法,帮助组织合理估算和分配数据资源化和资源产品化的成本,提供数据资产价值评估的方法和定价策略,帮助组织量化数据资产的经济价值。f)数据资产财务核算:指导组织如何将数据资产作为无形资产或存货进行管理和核算,纳入组织的财务报表
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