IEEE 2830-2021-基于共享机器学习的可信执行环境的技术框架和要求IEEE标准-国家数字标准馆

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IEEE Standard for Technical Framework and Requirements of Trusted Execution Environment based Shared Machine Learning 基于共享机器学习的可信执行环境的技术框架和要求IEEE标准

发布日期： 2021-10-22

本标准定义了机器学习的框架和体系结构，其中使用从多个来源聚合并由第三方可信执行环境（TEE）处理的加密数据对模型进行训练。这项技术的一个显著特点是，在计算中必须使用第三方T形三通。该标准规定了功能组件、工作流程、安全要求、技术要求和协议。

This standard defines a framework and architectures for machine learning in which a model is trained using encrypted data that has been aggregated from multiple sources and is processed by a third party trusted execution environment (TEE). A distinctive feature of this technique is the essential use of a third-party TEE for computations. The standard specifies functional components, workflows, security requirements, technicalrequirements, and protocols.

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发布单位或类别：美国-美国电气电子工程师学会

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