本标准规定了用于这些方法:     - 期望和人口变化的评价;     - 有关这些参数的值假设检验;     - 命中概率（分数分布）随机变量，在预定间隔的评估。    在本描述的方法标准适用的情况下，如果满足以下条件:     - 通过实验独立重复获得的抽样元件。在样品的有限体积的一般人群的情况下必须不超过人口的10％;     - 观测变量正态分布法。然而，如果概率分布是从所述正常的略有不同，在该标准中所描述的方法适用于大多数的实际应用。在这种情况下，样本大小应至少为10个单位，和统计结论的可靠性与量的增加而增加样本

Настоящий стандарт устанавливает методы, применяемые для: - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности; - проверки гипотез относительно значений этих параметров; - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал. Методы, изложенные в настоящем стандарте, применимы в том случае, если выполнены следующие условия: - элементы выборки получены путем независимых повторений эксперимента. В случае конечной генеральной совокупности объем выборки должен составлять не более 10% объема генеральной совокупности; - наблюдаемые переменные распределены по нормальному закону. Однако, если распределение вероятностей несильно отличается от нормального, то описанные в стандарте методы остаются применимыми для большинства практических приложений. В этом случае объем выборки должен быть не менее 10 единиц, причем достоверность получаемых статистических выводов возрастает при увеличении объемов выборок