范围:本标准规定了数据处理师能力评估的术语和定义、能力要求、评估方法等内容。 本标准适用于数据处理师能力的评估; 主要技术内容:4 能力要求4.1 资质要求4.1.1 计算机相关专业本科毕业，具备连续 1 年及以上数据处理相关行业工作经验。4.1.2 非计算机相关专业本科毕业，经过专业培训并且具备连续 2 年及以上数据处理相关行业工作经 验。4.2 基本素质要求 数据处理师应具备以下基本素质，具体内容包括但不限于： e) 具备一定大数据相关基础知识； f) 具备一定的程序编写设计能力； g) 具备一定的业务分析理解能力； h) 具备一定的数据转换、清洗、描述能力； i) 具备较强的逻辑思维能力； j) 具备洞察力、表现力、沟通力和持久性的信息分析处理能力。4.3 业务知识要求 知识（Knowledge，简写为K）评价内容主要包括：基础知识、专业知识和相关知识，各类知识的等级和要求，见表1。4.4 技能要求 技能（Skill，简写为S）评价内容主要包括：基本技能、专业技能和软技能，各类技能的等级和要求，见表2。4.5 经验要求 经验（Experience，简写为E）应从工作年限、工作履历和工作传承等方面进行评价，评价等级和要求，见表3。5 评估方法5.1 能力综合评价 能力综合评价见表4。5.2 评估过程 对从业人员进行评价和定级，评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。评价过程应包括：a) 按照第 4 章能力要求，建立评价指标体系；b) 按照以下方式定期对从业人员的各项能力进行评价： 1) 知识：应主要通过考试等方式进行评价，考试形式包括笔试、机考等； 2) 技能：应主要通过考试和答辩等方式进行评价； 3) 经验：应主要通过职业履历鉴定和答辩等方式进行评价；c) 基于评价结果，组织或个人应根据职业种类和从业人员能力要求，参考附录 B，制定从业人员 能力培养计划，确定培养目标、内容、方式和周期，并有符合附录 C 要求的培训师实施培养 活动，也可以通过符合附录 D 要求的各级教育机构（普通高校、中等和高级职业院校等）和 培训机构进行从业人员的培养