1.1该标准规定了在观测值独立的假设下，用于决定是否驳回正态分布假设的方法和检验的指南。1.2每当有人怀疑观测值是否遵循正态分布时，对偏离正态性的检验的使用可能是有用的，也可能是必需的。但是，对于迟钝的方法（即，如果观测值的实际概率分布不是正态分布，则其结果只会发生一些变化），脱离正态分布的检验并没有那么有帮助。例如，这种情况是将观测值的简单概率分布的平均值与利用t-检验给出的理论值进行比较的情况。1.3每次提到基于正规性假设的统计方法时，使用这种检验并不是必须的。可能有确认假设的理论（例如，物理）原因，或者根据以前的信息不得不接受这个假设，完全没有怀疑观测值是正态分布的情况。1.4对该标准中选择的偏离正规分布的检验首先是完整数据，而不是集体数据。这种方法对于截断的数据是不恰当的。1.5对该标准中选择的偏离正规分布的检验也可以应用于观测值或函数值，如对数函数或平方根。1. 6对偏离正规分布的检验在样本大小小于8个的情况下效率很低。因此，该标准仅限于样本大小为8个或更多的情况。

1.1 이 표준은 관측값이 독립적이라는 가정하에서 정규 분포 가설을 기각할 것인가, 기각하지 않을것인 가를 결정하는 데 사용하는 방법과 검정에 대한 지침에 대하여 규정한다. 1.2 관측값이 정규 분포를 따를 것인지 아닌지에 대한 의심이 생길 때마다 정규성 이탈에 대한 검정의 사용은 유용하거나 또는 필수적일 수도 있다. 그러나 둔감한 방법의 경우(즉, 관측값의 실제의 확률 분 포가 정규 분포가 아닌 경우 그 결과가 약간만 변하는 경우), 정규 분포로부터 이탈의 검정은 그렇게 도 움이 되지 않는다. 예를 들면, 이 경우는 관측값의 단순 확률 분포의 평균값을 t－검정을 이용하여 주어 진 이론값과 비교하는 경우이다. 1.3 정규성의 가정에 근거한 통계적 방법을 언급할 때마다 이러한 검정을 사용하는 것이 반드시 필요한 것은 아니다. 가설을 확인하는 이론적(예를 들면, 물리적인) 이유가 있거나 또는 이전의 정보에 의하면 이 가정을 받아들일 수밖에 없는 것과 같이 관측값이 정규 분포라는 것에 전혀 의심이 없는 경우가 가능 하다. 1.4 이 표준에서 선택한 정규 분포로부터의 이탈에 대한 검정은 우선적으로 집단화된 데이터가 아닌 완 전한 데이터에 대한 것이다. 이 방법은 절단된 데이터에 대해서는 부적절하다. 1.5 이 표준에서 선택한 정규 분포로부터의 이탈에 대한 검정은 관측값 또는 대수 함수나 제곱근과같은 함수값에 적용될 수도 있다. 1.6 정규 분포로부터의 이탈에 대한 검정은 표본의 크기가 8개 미만인 경우에는 매우 비효율적이다. 그러므로 이 표준은 표본의 크기가 8개 또는 그 이상의 경우에 한정한다.