该标准规定了以下统计处理所需的方法:a）确定概率变量的平均值（期望值）或分布的置信区间。b）根据样本检验概率变量的平均值或分散值的假设。这些方法只有在测量值被认为是从相互独立的观测中获得的情况下才有效。对于有限母组，当数据可以被视为独立时可以应用。这与有限募集团相比，样品尺寸足够小就成立。根据经验，样品尺寸最好小于总尺寸的1/10。在这些方法的应用中，假设概率变量服从正态分布。如果这个假设可以从许多关于正在被目标数据的组的经验中得到证实，则可以认为概率变量遵循正态分布。验证概率变量服从正态分布的方法根据KS Q 5002或KS Q ISO 5479。而且，也有以外部信息而不是样本为基础，承认正规性假设的情况。如果正规性的假设被驳回，最好不要使用这个标准的方法。但是，即使正规性的假设没有被驳回，也不能保证概率变量服从正规分布。使用概率纸可以对正规性进行视觉上的（图解的）研究，如果从正规分布的偏差很大，就可以说非正规性是明确的。基于概率的方法的应用也可以识别来自正态分布的错误类型，因此可以作为正态分布数值研究的辅助方法。 如果怀疑概率变量的正规性，最好不要使用该标准的方法，而使用不需要正规性假设的方法。

이 표준은 다음의 통계적인 취급에 필요한 방법에 대하여 규정한다. a) 확률변수의 평균(기대치) 또는 분산의 신뢰구간을 정한다. b) 확률변수의 평균 또는 분산의 값에 관한 가설을 샘플에 의해 검정한다. 이들 방법은 측정치가 서로 독립된 관측에서 얻어졌다고 간주되는 경우에만 유효하다. 유한 모집단의 경우, 데이터가 독립적이라고 간주할 수 있을 때는 적용할 수 있다. 이것은 유한 모집 단에 비해 샘플 사이즈가 충분히 작으면 성립한다. 경험에 의하면 샘플 사이즈가 모집단 사이즈의 1/10 미만인 것이 바람직하다. 이들 방법의 적용에서 확률변수는 정규분포에 따른다고 가정한다. 대상이 되고 있는 데이터의 집단 에 관한 많은 경험으로부터 이 가정이 실증 가능한 경우에는, 확률변수는 정규분포에 따른다고 간주 할 수 있다. 확률변수가 정규분포에 따른다는 것을 검증하는 방법은 KS Q 5002 또는 KS Q ISO 5479 에 따른다. 그리고 샘플이 아닌 외적인 정보를 기초로 하여 정규성의 가설을 인정하는 경우도 있다. 정규성의 가설이 기각된 경우에는 이 표준의 방법은 사용하지 않는 것이 좋다. 그러나 정규성의 가설이 기각 되지 않았다고 해서 확률변수가 정규분포에 따르고 있다는 보증은 없다. 확률지를 사용하면 정규성 에 관한 시각적인(그래피컬한) 검토가 가능하고, 정규분포로부터의 어긋남이 크면 비정규성이 명확하 다고 할 수 있을 것이다. 확률지에 의한 방법의 적용은 정규분포로부터의 어긋남의 타입을 식별할 수도 있으므로, 정규분포의 수치적 검토의 보조 방법이 될 수 있다. 확률변수의 정규성이 의심되는 경우는 이 표준의 방법을 사용하지 않고, 정규성의 가정을 필요로 하 지 않는 방법을 사용하는 것이 바람직하다.