该标准规定了下列统计处理所需的方法:a）确定概率变量的平均（期望值）或分散的置信区间。b）根据样本检验关于概率变量平均或分散值的假设。这些方法只有在测量值被认为是从相互独立的观测中获得的情况下才有效。对于有限募集团，数据可以视为独立时可以适用。与有限招募团相比，样品尺寸足够小就成立。根据经验，样品尺寸最好小于招募团尺寸的1/10。在这些方法的适用中，假设概率变量服从正态分布。如果从很多关于正在成为对象的数据集群的经验中可以证实这一假设，可以认为概率变量服从正态分布。验证概率变量服从正态分布的方法是根据KS Q 5002或KS Q ISO 5479。而且，也有以外部信息而不是样本为基础，认可正规性假设的情况。如果正规性的假设被驳回，最好不要使用该标准的方法。但即使正规性的假设没有被驳回，也不能保证概率变量服从正规分布。如果使用概率纸，就可以进行关于正则性的可视化（图形化的）研究，如果从正则分布的偏差较大，就可以说非正则性是明确的。概率纸方法的应用还可以识别来自正态分布的偏离类型，因此可以作为正态分布数值研究的辅助方法。如果怀疑概率变量的正规性，最好不要使用该标准的方法，也不要使用不需要正规性假设的方法。

이 표준은 다음의 통계적인 취급에 필요한 방법에 대하여 규정한다. a) 확률변수의 평균(기대치) 또는 분산의 신뢰구간을 정한다. b) 확률변수의 평균 또는 분산의 값에 관한 가설을 샘플에 의해 검정한다. 이들 방법은 측정치가 서로 독립된 관측에서 얻어졌다고 간주되는 경우에만 유효하다. 유한 모집단의 경우, 데이터가 독립적이라고 간주할 수 있을 때는 적용할 수 있다. 이것은 유한 모집 단에 비해 샘플 사이즈가 충분히 작으면 성립한다. 경험에 의하면 샘플 사이즈가 모집단 사이즈의 1/10 미만인 것이 바람직하다. 이들 방법의 적용에서 확률변수는 정규분포에 따른다고 가정한다. 대상이 되고 있는 데이터의 집단 에 관한 많은 경험으로부터 이 가정이 실증 가능한 경우에는, 확률변수는 정규분포에 따른다고 간주 할 수 있다. 확률변수가 정규분포에 따른다는 것을 검증하는 방법은 KS Q 5002 또는 KS Q ISO 5479 에 따른다. 그리고 샘플이 아닌 외적인 정보를 기초로 하여 정규성의 가설을 인정하는 경우도 있다. 정규성의 가설이 기각된 경우에는 이 표준의 방법은 사용하지 않는 것이 좋다. 그러나 정규성의 가설이 기각 되지 않았다고 해서 확률변수가 정규분포에 따르고 있다는 보증은 없다. 확률지를 사용하면 정규성 에 관한 시각적인(그래피컬한) 검토가 가능하고, 정규분포로부터의 어긋남이 크면 비정규성이 명확하 다고 할 수 있을 것이다. 확률지에 의한 방법의 적용은 정규분포로부터의 어긋남의 타입을 식별할 수도 있으므로, 정규분포의 수치적 검토의 보조 방법이 될 수 있다. 확률변수의 정규성이 의심되는 경우는 이 표준의 방법을 사용하지 않고, 정규성의 가정을 필요로 하 지 않는 방법을 사용하는 것이 바람직하다.